/ / Да помогнем при обработката на големи количества системи за извличане на данни.

Да помогнем при обработката на големи количества системи за извличане на данни.

В съвременния свят, изпълнен с информация,понякога е изключително трудно да се намерят точните данни, да се класифицира, анализира, сравни и обработва. За щастие съвременните постижения на цивилизацията могат да помогнат в тази трудна работа. Това са системи за извличане на информация, всяка от които е приложна компютърна среда, предназначена за търсене, съхранение, обработка, филтриране, сортиране, големи масиви от структурирани данни.

По-просто определение, което е честоизползването, описанието на системите за извличане на информация, звучи така. Системите за извличане на информация са системи, които могат да осигурят търсене и избиране на необходимата информация, като използват специална база данни, която съдържа описания на източниците на данни (индекс) въз основа на езика за извличане на информация. Търсенето на информация в такива системи трябва да се извършва съгласно определени правила, съответстващи на езика за извличане на информация. Един от най-широко използваните и използвани в системата за извличане на информация от RuNet е nigma ru algebra.

Системите за извличане на информация са разделени на два вида:

1.Dokumentograficheskie. Този тип система се характеризира с факта, че всеки документ, съхраняван в тях, трябва да бъде индексиран по специален начин. С други думи, всеки от документите има специален код, който съставлява изображението на търсенето. Търсенето се извършва чрез изображения от търсенето, а не от самите документи. Този принцип прилича на търсенето на книга в голяма библиотека. Първоначално трябва да намерите карта в специална директория и след това, като знаете номера, посочен на картата, става възможно да се изчисли местоположението на самата книга.

2.Faktograficheskie. Такива системи за извличане на информация съхраняват факти, отнасящи се до определена област на знание, а не документи, които ги потвърждават. Търсенето се организира точно въз основа на определен факт.

Основната задача бе успешно решенаСистемите за извличане на информация са търсенето на данни, свързани с исканията за информация и нуждите на потребителите. Изключително важен аспект на работата със системите е липсата на изгубени данни, т.е. е необходимо да се намери всеки документ, който е свързан с заявката, и да не се намери никаква ненужна информация. За да се приложи това изискване, се въвежда качествена характеристика на процеса на търсене - уместност. Съответствие е съответствието на резултатите, получени по време на търсенето, с формулираната заявка.

Основните цели, които преследват, които се разработват от традиционните системи за извличане на информация, са донякъде. Така че е необходимо:
- Осигуряване на превод на естествения език, използван в документите за контролирания речник, приложим за търсене и индексиране;
- да осигури последователното използване на индекционните единици;
- опишете връзката между термините;
- използвайте системата като инструмент за търсене при търсене на документи.

Още малко подробности за услугата, коятоТой стана много популярен - nigma математика. Тази система дава на потребителите възможност да решават математически проблеми. Сред възможностите на системата е опростяването на математическите изрази, решаването на уравнения, системите на уравненията и много други. Всичко това се извършва в автоматичен режим след въвеждане на израза в низа за търсене. Системата е снабдена със способността да разпознава повече от хиляда математически и физически единици на измерване и константи, което позволява на потребителя да работи с различни стойности. Отговорът, даден от системата в този случай, ще отговаря точно на посочените измервателни единици. Освен това, чрез математическата система на nigma можете да разрешите всяка задача, обикновено наложена на калкулатори и валутни преобразуватели.

Прочетете повече: